Tulisan 9 Mei 2024
Sekarang masih belajar soal neural network, sekalian share catatannya dikit-dikit. Jadi, neural network itu bagian dari AI atau kecerdasan buatan dan bisa digunakan seperti untuk klasifikasi, prediksi dan clustering.
Klasifikasi dipake buat mengelompokan berdasarkan kategori yang sudah ada, prediksi dipake buat memperkirakan sebuah nilai, dan clustering dipake buat mengelompokan berdasarkan kemiripan data-data yang sudah ada.
Ini ada beberapa contoh untuk klasifikasi & prediksi.
Neural network (jaringan saraf tiruan), mengadopsi jaringan saraf manusia dengan bagian-bagian yang bisa diliat digambar dan setiap sel saraf ini bisa terhubung dengan sel saraf lainnya.
Neural network sendiri punya 3 bagian yaitu input layer, hidden layer, dan output. Inputnya bisa beragam misalnya data tabular, citra/gambar, atau bahkan berupa suara.
Di gambar ini ngambil contoh prediksi harga rumah dengan input berupa data luas tanah, bangunan, dll.
*sampe sekarang masih dipelajari soalnya projectnya masih berjalan
