Jadi ceritanya, aku pengen buat tinyML yang di embed ke mikrokontroler berupa model predictor dan imputer. Model predictor buat memprediksi nilai yang akan muncul dan model imputer buat ngisi data kosong kalo semisal alatnya gagal buat ngirim data.

Tentunya, sebelum buat model kita perlu lakukan training data dulu pake dataset yang udah ada. Sekarang lagi nyoba pake google collab karena emang udah pernah pake program itu di project sebelumya jadi cukup familiar.

Yang jadi masalah, ternyata deep learning engga sesederhana machine learning yang dulu sempat dipake di tugas akhir. Banyak banget parameter-parameter yang perlu di perhatikan, ntah itu features, weight, learning rate, activation dan masih banyak lagi.

Semua itu harus dicoba pake try and error soalnya bisa jadi kalo di dia berhasil, di kita belum tentu. Sampe sekarang masih bingung, jadi masih dilanjut belajar sampe sekarang di sela-sela ngerjain kerjaan lain.

Pengennya sih kalo ini udah beres dan berhasil pengen bikin vidio tutorial buat orang-orang, soalnya susah banget cari referensi tutorial neural network (khususnya CNN) yang implementasinya bukan di gambar tapi berupa angka.